1. 데이터 분석 이해
데이터 분석이란?
처리되지 않은 정보를 분석하여 결론을 내리는 것을 데이터 분석이라고 합니다. 정보 검토의 많은 전략과 사이클이 인간의 활용을 위해 원시 정보를 처리하는 기계적 사이클과 계산으로 로봇화되었습니다.
데이터 분석 의 종류
i. 기술적 분석
이것들은 특정 기간 동안 일어난 모든 일을 묘사합니다. 관점의 수가 증가했습니까? 이번 달의 거래가 지난 달보다 더 근거가 있습니까?
ii. 진단 분석
이를 통해 어떤 일이 발생했는지에 대한 더욱 눈에 띄는 데이터가 제공됩니다 AI검색.
그것은 여러 가지 아이디어와 다양한 보충 데이터 소스를 지원합니다. 대기 조건에 의해 더 큰 배열에 영향을 받았습니까? 가장 최근의 마케팅 캠페인이 판매에 영향을 미쳤습니까?
iii. 예측 분석
이는 가까운 시기에 발생할 가능성이 있는 것으로 이동합니다. 가장 최근의 더운 여름은 언제였습니까? 올해 몇 개의 기상 조건 모델이 폭염을 예상합니까?
iv. 처방 분석
이것은 게임 계획을 제안합니다. 따뜻한 여름의 확률이 이 다섯 가지 기상 조건 모델의 정상으로 추정되고 정상이 58% 이상인 경우 양조장에 야간 근무를 추가하고 수확량을 개선하기 위해 추가 탱크를 임대해야 합니다.
데이터 분석 기술
i. 회귀 분석은 종속 요소 간의 관계를 분석하여 하나의 변화가 다른 하나의 변화에 어떤 의미를 갖는지 확인하는 것을 필요로 합니다.
ii. 요인 분석은 방대한 정보 지수를 가져와 더 겸손한 정보 지수로 축소하는 것을 포함합니다. 이 움직임은 어떤 경우든 더 진지하게 볼 수 있었을 숨겨진 패턴을 찾는 것을 의도합니다.
iii. 코호트 분석은 계몽적인 구색을 유사한 데이터의 사회적 사건으로 나누는 데 사용되는 기술로, 대부분의 경우 클라이언트 섹션으로 나뉩니다. 이를 통해 정보 검토자와 정보 검토의 다른 클라이언트는 특정 정보 하위 집합과 관련된 숫자로 점프할 수 있습니다.
2. 데이터 분석은 ROI를 향상시킵니다.
매력적인 수익률 잠재력
변동하는 이자율과 불규칙한 시장 상황이 특징인 금융 환경에서 수익 투자 신탁이 매력적인 수익을 창출할 수 있는 능력은 특히 매력적입니다. 관례적인 벤처 로드가 눈에 띄지 않는 수익을 제공할 수 있는 반면, 수익 투자 신탁은 정부 증권이나 일반 투자 계좌보다 종종 더 나은 수익을 제공하도록 설계되었습니다.
확대 및 위험 관리
자산을 한곳에 묶어두지 않는다는 규칙은 투자 세계에서 예상대로 나타나고, 고수익 벤처 트러스트는 그런 방식으로 성공합니다. 고수익 자원 하나에 적극적으로 투자하는 것과는 달리, 이러한 트러스트는 향상에 집중합니다. 수익 벤처 트러스트는 다양한 지역과 기업을 넘나드는 수익 창출 자원에 투자를 분배하여 위험을 분산합니다.
능숙한 관리
High-return Venture Trusts의 챔피언 혜택 중 하나는 준비된 투자 전문가를 임명하는 것입니다. 이 전문가들은 관련 기회를 감독하는 동안 가치 있는 급여 기회를 구별하는 기술을 가지고 있습니다. 분석, 중요한 선택 및 이해 덕분에 신탁은 더 나은 성과를 거두었고, 이는 금융 친구들에게 더 큰 수익을 의미할 수 있습니다.
3. 마케팅 분석으로 ROI 증가
ROI 계획
존경심은 추측을 보여주는 결과를 평가하는 데 존재합니다. 무엇을 측정해야 하는지, 언제 정량화해야 하는지, 어떻게 측정해야 하는지 깨달으십시오. 목표를 달성하려면 상호 작용을 진행하기 위한 모호하지 않은 움직임을 계획하십시오.
허영 지표를 피하세요
그룹을 사업 목표에서 벗어나게 하는 측정은 피하세요. Facebook 팬과 공식 성명서 제안과 같은 평균적인 광고 측정은 사람들의 흥미를 끌 수 있지만, 수입과 연관시키지 마세요.
자주 실험하세요
테스트는 조직이 조건의 과정을 서두를 수 있는 문을 열어줍니다. 테스트는 지식뿐만 아니라 추가 선택권을 제공해야 합니다. 게다가, 그것은 둔중한 상호작용일 필요가 없습니다. 간단한 비즈니스 테스트는 훌륭하게 기능합니다.